Statistische Versuchsplanung – how to get the most out of data im DoE Kongress
Am 30. Und 31. Mai trafen sich Experten der statistischen Versuchsplanung in der IHK in Kassel, um sich darüber auszutauschen, wie große, zur Verfügung stehende Mengen an Versuchs– und Sensordaten bestmöglich genutzt werden können, um Produkte und Prozesse optimal einzustellen. Diese Fragestellungen werden mit zunehmendem Einsatz von KI, Predictive Maintenance und Big Data immer wichtiger.
Neben Wissenschaftlern (Frankfurt University of Applied Sciences, OTH Regensburg) waren Vertreter von BASF SE, Wacker Chemie AG, CureVac AG, Merck KGaA, Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co.KG, Bayer AG, Octapharma Pharmazeutika Produktionsges.m.b.H. (A), Continental AG, Umesoft und Sartorius Stedim Biotech beteiligt.
Der letzte DoE-Kongress fand 2020 virtuell statt: Der Austausch von Erfahrung und Neuigkeiten über das Medium der Video-Konferenz hat zwar funktioniert, ist aber häufig doch nur ein wenig befriedigender Ersatz. Viel angenehmer und bei anspruchsvollen Themen auch effektiver ist der persönliche Austausch. Leider war ein physikalischer Kongress 2021 noch nicht möglich, aber beim DoE-Kongress 2022 – “get the most out of data” konnte man wieder physisch zusammenkommen.
Am Vorabend des eigentlichen Kongresses trafen sich die Teilnehmer in der Himmelsstürmer-Lounge der IHK Kassel-Marburg. Als Aperitif zum Kongress gab es einen Vortrag von DoE-Kongress Urgestein Gerhard Krennrich, in dem er aus der Sicht des erfahrenen Applied Statistican Covid 19 Revue passieren ließ.
Am Dienstag startete Timo Schmidberger von Sartorius Stedim Biotech zum Thema DoE und Scale-Down die Reihe der Fachvorträge. Andreas Doering berichtete, wie beim Automobilzulieferer Continental Versuchspläne erstellt und frei gegeben werden. Im letzten Vortrag vor der Mittagspause referierte David Hajnal, BASF, über den Pareto Optimierungsansatz, bei dem bereits beim DoE die Zielgrößen berücksichtigt werden.
Am Nachmittag stellte Andreas Orth eine für DoE noch nicht verbreitete, aber im Operations-Research bekannte Methode zur Generierung von Kandidatensätzen vor. Anschließend erklärte Stefan Körkel von der OTH in Regensburg DoE-Methoden, die in der Robotik für die Kalibrierung eingesetzt werden. Im Anschluss an die Vorträge wurden verschiedene Softwareprodukte vorgestellt.
2023 wird es wieder einen DoE-Kongress geben. Wenn Sie mit großen Datenmengen umgehen, mit Versuchsplanung oder Predictive Maintenance befasst sind und Interesse an dem Thema haben, können Sie sich gern bereits jetzt für die Einladungsliste vormerken lassen. E-Mail: dietzsch@kassel.ihk.de